カスタマイズ

書籍などで入門書を勉強してみたけれど、あまりよくわからなかった・・という方に向けた組み合わせになります。現在の”生成AI”ブームを支える基礎技術を理解してみたい！という方にお薦めです。この部分をきちんと理解できれば、残りは自走できます。行列の計算や微積分は大丈夫！という方であれば、これらのアーキテクチャを理解することができます。

「機械学習」や「深層学習の仕組み」には、入門編もございますので、そちらも受講して頂ければ前提知識は数学だけになります。この講義を通して「人間はどのように物事を理解しているのか？」に取り組んだ学問の楽しさを伝えられたら幸いです。

各講義で取り扱っている内容や難易度はコチラから確認できます。

E資格の中で一番ボリュームのある画像処理技術を学ぶことができます。「機械学習」や「画像処理」の講義には入門編も用意してありますので、基礎から始めたいという方は、そちらも含めて受講されることをお薦めいたします。また応用編として、生成AI技術や、IoTや軽量化技術への考え方も学ぶことができます。情報理論やベイズ推定などに関する知識が既にある場合は、「応用数学」を受講する必要はありません。
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自然言語処理の理解には「深層学習の仕組み」で学ぶ、RNNやLSTMのアルゴリズムの理解が必要になるため、あわせて受講されることをお薦めします。「自然言語処理」の講座では、Attention、Transformerというアルゴリズムを理解することに重きを置いているため、ChatGPTなどの内容は「自然言語処理入門」にて行います。各講義で取り扱っている内容や難易度はコチラから確認できます。